21℃Geoffrey Hinton:深度学习之父,图灵奖获得者 – AI名人堂
杰弗里·埃弗里斯特·辛顿,(英语:Geoffrey Everest Hinton,1947年12月6日-),英国出生的加拿大计算机学家和心理学家,多伦多大学教授。以其在类神经网络方面的贡献闻名。Hinton是反向传播算法和对比散度算法的发...
8℃Yann LeCun:深度学习三巨头之一,图灵奖获得者 – AI名人堂
Yann André LeCun(中文名杨立昆)(1960年7月8日-)是一位法国计算机科学家,主要从事机器学习、计算机视觉、移动机器人和计算神经科学领域的工作。他是纽约大学Courant数学科学研究所的Silver教授,也是Meta(F...
10℃Yoshua Bengio:深度学习三巨头之一,图灵奖获得者 – AI名人堂
Yoshua Bengio(1964年3月5日-)是一位加拿大计算机科学家,以其在人工神经网络和深度学习方面的工作而闻名。他是蒙特利尔大学计算机科学与运筹学系教授,也是蒙特利尔学习算法研究所(MILA)的科学主任。Bengio与Geof...
7℃Jeff Dean:Google AI掌门人 – AI名人堂
如果你是开发人员的话,我想你应该听说过数不清的关于Jeff Dean大牛的笑话,其中最广为流传的便是“编译器从来不给Jeff编译警告,而是Jeff警告编译器”、“所有指针都是指向Jeff的”,这足以侧面印证出Jeff Dean的实力。J...
7℃Andrew Ng 吴恩达:Google Brain的联合创始人、百度前首席科学家及Coursera联合创始人 – AI名人堂
吴恩达个人简介吴恩达(Andrew Yan-Tak Ng),(1976年 )英国出生的美国计算机科学家和技术企业家,专注于机器学习和人工智能(AI)。吴恩达是谷歌大脑的联合创始人和负责人,并曾是百度的首席科学家,将百度的人工智能小组建...
12℃Ian Goodfellow:生成式对抗网络GAN的发明人 – AI名人堂
Ian J. Goodfellow(生于1985年或1986年)是一位美国计算机科学家、工程师和高管,最著名的是他在人工智能神经网络和深度学习方面的工作。他之前曾担任谷歌大脑的研究科学家和苹果公司的机器学习主管,并在深度学习领域做出了几项...
10℃Michael Jordan:机器学习领域的领军人物、美国国家工程院院士 – AI名人堂
体育界篮球运动有个无人不知的迈克尔·乔丹,而机器学习领域同样有一位迈克尔·乔丹。Michael Jordan的简介Michael Irwin Jordan(生于1956年2月25日)是一位美国科学家,加州大学伯克利分校教授,机器学习、统计...
10℃李飞飞:ImageNet创建者、美国国家工程院院士、斯坦福大学教授 – AI名人堂
个人简介李飞飞(英文名:Fei-Fei Li),生于1976年,是一位华裔美国计算机科学家,因建立ImageNet而闻名,该数据集使计算机视觉在2010年代取得了快速发展。她是斯坦福大学计算机科学的红杉资本教授,也是Twitter的前...
8℃如何免费使用GPT-4?不开会员的6种方法
GPT-4是OpenAI推出的最新GPT大语言模型的版本,该模型具有强悍的多模态能力,不仅可以解析文本代码,还可以处理图像输入。目前官方版的GPT-4仅能通过ChatGPT Plus付费会员才能使用,免费版的ChatGPT无法使用最新的GP...
7℃如何运行Stable Diffusion?在线和本地运行的5种方法
Stable Diffusion是由初创公司Stability AI和来自慕尼黑大学以及Runway的研究人员在2022年发布的文本到图像的生成模型,支持文生图、图生图、修改图像、填充低分辨率图像等功能。由于其免费开源,并且生成的图片质量较...
6℃如何安装和使用DragGAN?在线和本地运行的4种方法
DragGAN是一个热门的开源AI图像项目和研究,可以通过拖动对图像中的静态对象的姿势、形状、表情和方向等进行灵活而精确的控制,可以实现比如将动物的嘴张开、将汽车的角度更改、将风景中的山体拔高等操作。近期,DragGAN的团队在GitHub...
7℃什么是机器学习(Machine Learning)- AI百科知识
什么是机器学习机器学习(Machine Learning)是一种数据分析技术,作为人工智能(AI)和计算机科学的一个分支,专注于使用数据和算法来模仿人类的学习方式,逐步提高其准确性。它教会计算机做人类和动物的自然行为:从经验中学习。机器...
8℃什么是神经网络(Neural Network) – AI百科知识
什么是神经网络?神经网络(Neural Network)作为人工智能中的一种计算模型,是受人脑启发的一种机器学习类型,由多层相互连接的节点(称为神经元)组成,神经网络通过使用大量数据的反复试验过程来学习输入和输出之间的关系,以确定产生所...
10℃什么是GAN,生成式对抗网络(Generative Adversarial Network) – AI百科知识
生成式对抗网络(GAN,英文全称Generative Adversarial Network)是一种深度学习模型,由于其生成高质量、真实数据的能力,近年来获得了极大的关注。GAN已被用于广泛的应用中,包括图像合成、风格转移和数据增强。在这...
9℃什么是AIGC:AI Generated Content 人工智能生成内容 – AI百科知识
什么是AIGCAIGC是AI-generated Content的缩写,中文名为人工智能生成内容,一种利用人工智能进行内容创作的方式,被认为是继PGC(Professionally-generated Content)和UGC(User...
7℃什么是深度学习(Deep Learning) – AI百科知识
什么是深度学习深度学习(Deep Learning)是机器学习的一个子集,而机器学习是人工智能的一个分支,它使计算机能够从数据中学习并执行通常需要人类智能才能完成的任务。深度学习使用人工神经网络,一种受人脑结构和功能启发的算法,可以从大...
8℃什么是NLP自然语言处理?定义、重要性、发展和应用 – AI百科
NLP自然语言处理的定义NLP(全称Natural Language Processing),即自然语言处理,是计算机科学的一个领域,重点是创建能够理解人类语音和语言的计算机和软件。人类和计算机的语言是非常不同的,编程语言作为两者之间...
10℃什么是 AGI?(Artificial General Intelligence)通用人工智能的定义和能力
什么是 AGI(人工通用智能)?AGI 是 Artificial General Intelligence 的缩写,中文翻译为“通用人工智能”,该术语指的是机器能够完成人类能够完成的任何智力任务的能力。与狭义的人工智能(ANI)不同,...
11℃LM Studio – 开源、傻瓜、一站式部署本地大模型 (LLM) 的应用平台
LM Studio是什么LM Studio 是一个本地大语言模型 (LLM) 应用平台,开源、傻瓜、一站式部署本地大模型。包括但不限于Llama、MPT、Gemma等,LM Studio 提供了一个图形用户界面(GUI),即使是非技术人员...
12℃edge-tts – 开源的AI文字转语音项目
edge-tts是什么edge-tts是开源的AI文字转语音项目,支持超过40种语言和300多种声音。edge-tts利用微软Azure Cognitive Services的强大功能,能将文本信息转换成流畅自然的语音输出。edge-tt...
9℃什么是无监督学习(Unsupervised Learning)?定义、技术、应用和挑战 – AI百科知识
随着人工智能(AI)领域的发展,机器学习已经成为一种核心技术,使计算机能够自行学习并做出决定。广义上讲,机器学习可以分为三个主要类别:监督学习、无监督学习和强化学习。虽然监督学习因其广泛的应用而备受关注,但无监督学习在释放人工智能的真正力量...
4℃AI快讯:3月第2期(3月11日到3月20日的AI行业新闻)
AI工具集采用每月3期的版面集合,每日更新AI行业的最新快讯,本期为3月第2期(3月11日到3月20日)的AI行业新闻集合。3月15日北京时间凌晨,OpenAI发布了其多模态预训练大模型GPT-4。GPT-4的能力飞跃式提升:强大的试图能力...
11℃LLaVA-OneVision – 字节跳动推出的开源多模态AI模型
LLaVA-OneVision是什么LLaVA-OneVision是字节跳动推出开源的多模态AI模型,LLaVA-OneVision通过整合数据、模型和视觉表示的见解,能同时处理单图像、多图像和视频场景下的计算机视觉任务。LLaVA-On...
7℃MUMU – 文本和图像驱动的多模态生成模型
MUMU是什么MUMU是一种多模态图像生成模型,通过结合文本提示和参考图像来生成目标图像,从而提高生成的准确率和质量。MUMU模型的架构基于SDXL的预训练卷积UNet,采用了视觉语言模型Idefics2的隐藏状态构建。模型在训练时使用了...
8℃什么是多模态深度学习?定义、原因、应用和挑战 – AI百科知识
什么是多模态深度学习?多模态深度学习(英文名:Multimodal Deep Learning)是人工智能(AI)的一个子领域,其重点是开发能够同时处理和学习多种类型数据的模型。这些数据类型,或称模态,可以包括文本、图像、音频、视频和传...