在医疗领域，病理诊断是疾病确诊的关键环节。然而，传统的病理诊断依赖于医生的主观判断，效率低下且容易出现误诊。为了解决这一问题，上海交通大学医学院附属瑞金医院与华为强强联手，推出了瑞智病理大模型（RuiPath），一款临床级国产多模态互动式病理大模型，为病理诊断带来了革命性的变化。
一、瑞智病理大模型是什么？
瑞智病理大模型（RuiPath）是瑞金医院与华为共同开发的多模态互动式病理大模型，旨在通过AI技术提升病理诊断的效率和准确性。该模型覆盖了中国每年全癌种发病人数90%的常见癌种，包括垂体神经内分泌肿瘤等罕见病。通过多模态数据融合（图像、文本等），RuiPath能够全面反映疾病特征，为医生提供精准的诊断支持。
二、瑞智病理大模型的主要功能
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多模态数据融合 RuiPath整合了图像、文本等多种数据模态，覆盖临床、影像、病理等多个领域，数据维度广泛且标签完备，能全面反映疾病特征。
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高效辅助诊断 模型能提前精准识别病灶区域，单切片AI诊断时间仅需数秒，将医生的工作模式从传统的“逐片诊断”转变为“逐步审核”，显著提升了诊断效率。
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互动式诊断对话 医生可以通过与模型的实时互动，获取辅助诊断建议，进一步提升诊断的准确性和工作效率。
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广泛的病种覆盖 RuiPath覆盖了中国每年90%的常见癌种发病人群，包含垂体神经内分泌肿瘤等罕见病。
三、瑞智病理大模型的技术原理
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深度学习与知识学习 RuiPath基于深度学习算法，从海量历史病理数据中进行自我学习和优化。在短时间内，“研读”了300余本病理诊断书籍，分析了100万张数字切片，具备了专家级的诊断能力。
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华为DCS AI解决方案 RuiPath基于华为的DCS AI解决方案开发，支持数据工程工具化、系统级模型训练与推理加速能力，显著提升了模型的训练、推理及精调效率。
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交互式诊断模式 RuiPath能提前精准识别病灶区域，单切片AI诊断时间仅需数秒。医生可以通过与模型的实时互动，审核AI诊断结果，将传统“逐片诊断”模式升级为“逐步审核”模式，显著提升诊断效率。
四、瑞智病理大模型的应用场景
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病理诊断辅助 RuiPath能提前精准识别病理切片中的病灶区域，单切片AI诊断时间仅需数秒。病理医生的工作模式从传统的“逐片诊断”转变为“逐步审核”，医生只需审核AI的诊断结果，提升诊断效率和质量。
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临床诊断支持 RuiPath覆盖中国每年90%癌症发病人群的常见癌种，还涵盖垂体神经内分泌肿瘤等罕见病。其亚专科知识问答的准确率高达90%以上，能为医生提供专家级的诊断建议。
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基层医疗赋能 针对我国病理医生数量不足、分布不均衡的问题，RuiPath能通过AI技术提升基层医院的病理诊断能力，降低误诊率。
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医疗AI解决方案推广 基于华为的DCS AI解决方案，RuiPath为其他医疗机构提供了可推广的智能医疗解决方案。
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医学教育与培训 RuiPath可以用于医学教育和培训，帮助年轻医生快速提升病理诊断能力。
五、瑞智病理大模型的优势
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技术创新 RuiPath实现了场景与应用创新、模型与算法创新、存算协同创新以及AI工具链创新，推动了病理诊断的智能化发展。
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高效精准 单切片AI诊断时间仅需数秒，显著提升了诊断效率和准确性。
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广泛应用 适用于大型医院、基层医院及医学教育领域，推动医疗资源的均衡分配。
六、未来展望
瑞智病理大模型的推出，标志着病理诊断进入了一个全新的智能化时代。随着技术的不断进步和应用的不断扩展，RuiPath有望在未来为更多医疗机构提供高效、精准的病理诊断支持，助力医疗行业实现数字化、智能化转型。
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