AI 应用更新动态

「星耀」智能营销平台

1 月 5 日，「星耀」智能营销平台发布了重大升级版本。该平台基于 AI 技术，一直致力于为企业提供精准高效的营销解决方案。此次更新引入了先进的用户行为预测模型，通过对海量用户数据的深度分析，能够更精准地预测用户的购买倾向和兴趣偏好。企业可以根据这些预测结果，制定更加个性化的营销活动，提高营销的转化率。例如，在电商领域，平台可以根据用户的浏览历史、购买记录等数据，为用户推荐他们真正感兴趣的商品，从而提高用户的购买意愿。此外，「星耀」智能营销平台还优化了营销活动的自动化执行功能，能够自动根据预设的规则和条件，实时调整营销活动的策略和投放渠道，大大节省了企业的人力和时间成本。

「睿教通」智能教育平台

「睿教通」智能教育平台在 1 月 5 日也迎来了重要更新。这款平台旨在利用 AI 技术提升教育教学质量。此次更新加强了智能辅导功能，针对学生的学习情况提供个性化的学习计划和辅导内容。平台通过对学生作业、考试等数据的分析，能够准确找出学生的知识薄弱点，并为其推荐针对性的学习资料和练习题。例如，对于数学学习困难的学生，平台可以根据其具体的知识点掌握情况，为其推送相关的视频讲解、练习题以及专项测试，帮助学生逐步提高数学成绩。同时，「睿教通」智能教育平台还新增了教师教学辅助功能，为教师提供教学资源推荐、课堂管理建议等，助力教师提升教学效果。

「智护家」智能养老监护系统

1 月 5 日，「智护家」智能养老监护系统进行了功能升级。该系统运用 AI 技术，为老年人提供全方位的健康监护和生活保障。此次更新增加了智能睡眠监测功能，通过传感器和 AI 算法，能够实时监测老人的睡眠质量，包括睡眠时间、睡眠阶段、翻身次数等信息。一旦发现老人的睡眠出现异常，系统会及时向监护人发送预警信息，以便及时采取措施。此外，「智护家」智能养老监护系统还优化了跌倒检测功能，提高了检测的准确性和及时性。在老人发生跌倒时，系统能够迅速发出警报，并将老人的位置信息发送给监护人，确保老人能够得到及时的救助。

AI 框架更新动态

Keras 4.0

深度学习框架 Keras 在 1 月 5 日发布了 4.0 版本。此次更新在性能和易用性方面都有显著提升。在性能上，Keras 4.0 采用了新的计算优化算法，大大提高了模型的训练速度。对于大规模数据集的处理，训练时间相比之前版本缩短了约 40%。同时，框架对硬件资源的利用更加高效，能够更好地适应不同的计算设备，包括 GPU 和 TPU 等。在易用性方面，Keras 4.0 进一步简化了模型的构建和训练流程，提供了更加简洁直观的 API。开发者可以通过更少的代码实现复杂的神经网络模型，降低了开发的难度和成本。此外，Keras 4.0 还增加了对更多新型神经网络架构的支持，为开发者提供了更多的选择。

MXNet 2.5

MXNet 2.5 版本也在 1 月 5 日正式亮相。该版本着重在分布式训练和模型部署方面进行了优化。在分布式训练方面，MXNet 2.5 增强了对多机多卡环境的支持，优化了数据并行和模型并行策略，提高了分布式训练的效率和稳定性。这使得开发者能够在大规模集群上快速训练超大规模的神经网络模型。在模型部署方面，MXNet 2.5 提供了更丰富的部署选项，支持将模型部署到多种不同的平台，包括云端、边缘设备和移动端等。同时，框架还优化了模型的序列化和反序列化过程，减少了模型部署的时间和资源消耗。