一、魔乐社区的概念与定位

魔乐社区（Modelers）是由天翼云和华为联合打造的开发者社区，于2024年8月29日在天翼云中国行·贵州站活动现场上线发布。它是一个一体化开源平台，集成了openMindLibrary和openMindHubClinet等工具套件、模型库、数据集和体验空间等核心组件，覆盖自然语言处理、视觉、音频等领域。 其定位是致力于聚合优质中文AI资源，使能AI应用创新，加速伙伴商业闭环，通过提供极致易用的工具链，端到端支持AI应用开发的全流程。同时，结合国产化算力的使能，助力孵化国产原生模型，打造开放共享的人工智能生态社区，为开发者获取领先的人工智能技术，构建有竞争力和差异化的模型及应用创造条件。

二、魔乐社区的资源与服务

（一）丰富的模型资源

1. 模型库资源数量可观 魔乐社区拥有海量优质AI模型资源，已发布5800个模型和145个应用。其中包括1000 +优质大模型，涵盖TeleChat等主流大模型。这些模型分布在不同应用领域，如自然语言处理、视觉、音频等。开发者可以轻松找到适合自身项目需求的模型，无论是用于研究目的还是商业产品开发，这里广泛的模型选择为多领域的AI开发提供了坚实基础。

2. 模型获取与查看便捷 在获取模型方面，开发者进入魔乐社区模型库后，可以通过筛选文本分类任务或者在搜索框输入模型名称的关键词，定位到所需的模型上。模型卡片会展示模型的基础信息（如任务类型、使用的AI框架等），方便开发者快速判断是否为目标模型。单击模型卡片即可进入模型详情页，查看模型所有者提供的详细信息和操作指导。

（二）庞大的数据集资源

1. 数据集种类广泛 魔乐社区拥有7000 +高质量数据集资源，涵盖计算机视觉、自然语言处理、多模态、通用机器学习、音频识别等AI热门领域。这些数据集由OpenDataLab合作提供，经过精心整理与标注，为用户在构建更加精准、可靠的AI模型方面提供可靠的数据支撑。

2. 数据管理与托管功能 社区提供数据集的托管服务。无论是用于翻译、语音识别还是图像分类等任务的数据集，都可以在这里找到适合的数据资源。社区为数据集管理提供了诸如数据存储、数据查询等功能，方便开发者与数据集进行交互，以便进行AI模型的训练、评估和测试相关操作。

（三）易用的开发工具

1. 工具兼容主流框架 魔乐社区秉持开放包容理念，支持各类深度学习开发套件，特别是已经对openMindLibrary提供支持。openMindLibrary是一个开源的深度学习开发套件，能够支持从模型训练到部署的全流程，原生兼容PyTorch和MindSpore等主流框架。这使得开发者无需担心框架兼容性问题，减少开发过程中的环境配置时间与可能出现的兼容性错误。

2. API简化开发任务 社区提供高易用性的API，仅需几行代码即可实现微调、推理等任务，快速实现开发者与研究人员的创意。开发套件的这种易用性使得开发者能够更专注于AI模型核心算法的开发，而无需花费大量时间在底层工具开发与调试上。例如，以“星辰TeleChat_12B对话”模型为例，开发者可以在模型主页获取详尽信息，并可以在页面上方便地一键访问数据集，无缝切换至体验空间，利用工具和容器镜像实现离线复现和应用开发。

3. 开发工具加速开发流程 通过对一系列主流加速库（如Accelerate、MindSpeed等）的支持，魔乐社区优化了模型开发的效率。这些加速库通过优化并行算法、通信协议和显存资源管理，显著提升了计算效率，能大大缩短模型训练时间，让大模型的训练变得更为轻松和快速。此外，社区支持多种处理器（如升腾NPU等），开发者无需修改代码即可灵活切换计算资源，这有助于减少开发复杂性，提升资源利用效率。无论是处理大规模数据集还是进行复杂计算任务，魔乐社区的工具套件都能提供强劲后端支持。

三、魔乐社区的用户体验

（一）开发环境与运行支持

1. 本地运行环境准备 为支持开发者在本地运行模型，社区明确列出本地开发环境要求，如支持Python3.8，并对深度学习框架有特定支持（如支持MindSpore2.3、PyTorch2.1两大深度学习框架进行模型训练和推理）。这有助于开发者提前准备好本地开发环境，确保模型开发和测试的顺畅进行。

2. 在线体验模型训练和推理 魔乐社区不仅提供丰富的模型资源，还支持用户在线体验模型的训练和推理，这一功能极大地提升了开发效率。对于开发者而言，无需在本地下载和搭建复杂的模型训练与推理环境，可以直接通过社区的在线平台进行操作。同时社区还提供了一些免费可用的算力资源，例如会结合天翼云等企业的算力资源支持，依托自身智能算力布局为用户提供高性能的计算环境，在模型训练和推理部署时让用户享受流畅的计算体验。

（二）数据上传与仓库管理

1. 数据上传便捷性 对于用户想要将自己的数据集或者模型上传到魔乐社区时，提供了清晰的指引。例如在数据集上传方面，详细地列出了从注册用户并创建Token、创建数据集仓库，到安装GitLFS、追踪大型文件，并提供使用Git上传或者openMindHubClient上传数据集等步骤。同样在模型上传方面，也提供包括注册用户创建Token、创建模型仓库、模型上传的三种方式（使用Git命令上传模型、使用openMindHubClient上传模型、使用push_to_hub上传模型）等详细步骤。

2. 仓库管理功能 仓库在魔乐社区具有存储模型、代码和文件的功能，同时支持用户和组织协作开发。无论是数据仓库还是模型仓库，创建完成后都会自动生成一个包含对应信息的卡片（如数据集仓库创建后有包含数据集信息的README.md 文件的数据集卡片）。用户可以在页面上编辑仓库相关信息文件（如README.md 文件），以便充分展示自己上传的数据集或模型的相关信息（如能力、约束等）。

（三）社区的交流与发展支持

1. 社区运营活动助力人才成长 魔乐社区在运营层面开展多种活动助力开发者成长。例如运营过程中将会举办覆盖开发全程的各类活动，像开展初级学习课程、研讨交流会、高水平竞技活动及巅峰挑战赛等。这些活动以赛促学，可以吸引更多AI开发者加入社区，同时也有利于社区内成员的技术交流与提升，为开发者提供了交流、学习和创新的平台，推动整个行业的发展。

2. 推动国产化算力普及与生态发展 社区与国产化算力相结合，依托天翼云全面开放息壤平台的智算能力，推动开发者广泛应用国产化算力。通过这样的结合方式，能够助力孵化国产原生模型，为国内AI产业的发展提供本土化的优质资源与开发环境，促进AI生态繁荣，进一步加强对国家数字技术基础设施的发展与自主可控的贡献10。

四、魔乐社区的发展前景

1. 模型与应用资源的持续增长 目前魔乐社区已经发布了5800个模型和145个应用，随着时间推移，预计这个数字会持续增长。更多的模型和应用会吸引更多的开发者加入社区，也能吸引更多模型创建者将自己的成果分享到社区，形成一个良性的循环。

2. 生态共建助力AI产业发展 在生态建设方面，2024年华为全联接大会期间，华为联合魔乐社区、GiteeAI社区、OpenI启智社区等伙伴，共同启动同心聚力·共建共赢AI产业生态共建行动。未来，魔乐社区将与更多伙伴联合，通过技术整合、资源共享、生态共建等方式开启AI产业生态共建的新征程。在这个过程中，魔乐社区作为其中的重要一环，将为全球的数智化转型持续贡献力量，可以预见魔乐社区在推动AI产业发展中将发挥越来越大的作用。