
什么是 video-subtitle-master
video-subtitle-master 是一款基于开源项目 VideoSubtitleGenerator 开发的AI字幕生成工具。它支持批量为视频或音频生成字幕,并将字幕翻译成其他语言。该工具具备图形用户界面,操作便捷,支持多种翻译服务(如百度翻译、火山引擎翻译、DeepLX等),集成 whisper.cpp 和 fluent-ffmpeg,优化了性能。video-subtitle-master 还支持自定义字幕文件名、翻译内容格式、并发任务数量,适合普通用户和开发人员使用。
主要功能
1. 批量处理
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支持批量为视频或音频生成字幕。
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支持批量翻译字幕文件。
2. 字幕翻译
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支持将生成的字幕或导入的字幕翻译成其他语言。
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支持多种翻译服务,包括百度翻译、火山引擎翻译、DeepLX、Ollama 本地模型、OpenAI 风格 API 等。
3. 优化与集成
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集成 whisper.cpp,对 Apple Silicon 进行了优化,提高生成速度。
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集成 fluent-ffmpeg,无需单独安装 ffmpeg。
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支持运行本地安装的 whisper 命令。
4. 自定义功能
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支持自定义字幕文件名,方便兼容不同播放器。
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支持自定义翻译后的字幕文件内容,可选择纯翻译结果或原字幕+翻译结果。
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支持选择模型下载源(国内镜像源或官方源)。
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支持自定义并发任务数量。
技术原理
1. 语音识别技术
video-subtitle-master 使用 whisper.cpp 或其他语音识别引擎从音频中提取文本内容。whisper.cpp 是基于深度学习的语音识别模型,能高效地将语音转换为文字。
2. 字幕生成
基于语音识别引擎生成的文本内容,video-subtitle-master 按照时间戳格式化为字幕文件(如 SRT 或 ASS 格式)。
3. 翻译服务集成
video-subtitle-master 支持多种翻译服务,基于调用外部 API(如百度翻译、火山引擎翻译)或本地模型(如 Ollama)将字幕翻译成目标语言。
4. 图形用户界面(GUI)
video-subtitle-master 使用现代前端技术(如 Electron)开发,提供直观的用户界面,方便用户操作。
5. 后端处理
后端处理使用 Node.js 和相关技术,处理文件读取、模型加载、任务调度等逻辑。
项目地址
GitHub仓库:https://github.com/buxuku/video-subtitle-master
应用场景
1. 视频创作与发布
帮助创作者快速生成字幕并翻译,提升内容传播范围。
2. 教育领域
为教学视频添加字幕,辅助学习,尤其是外语学习和听力障碍学生。
3. 内容本地化
将视频字幕翻译成多种语言,适应不同地区需求。
4. 个人娱乐
为电影、电视剧等生成和翻译字幕,提升观看体验。
5. 会议记录
为会议或活动视频生成字幕,便于整理和回顾。
如何使用 video-subtitle-master
1. 安装与配置
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下载并安装 video-subtitle-master。
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配置翻译服务和语音识别引擎。
2. 生成字幕
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上传视频或音频文件。
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选择生成字幕的选项,设置参数。
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开始生成字幕。
3. 翻译字幕
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导入生成的字幕文件。
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选择翻译目标语言和翻译服务。
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开始翻译字幕。
4. 自定义设置
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设置字幕文件名、翻译内容格式、并发任务数量等。
总结
video-subtitle-master 是一款功能强大的开源AI字幕生成工具,支持批量处理和多种翻译服务,适合视频创作者、教育工作者、内容本地化人员和开发者使用。它的优化性能、自定义功能和直观的用户界面,使其成为多语言字幕制作的理想选择。如果您需要一款高效、易用的字幕生成工具,video-subtitle-master 绝对值得尝试。