什么是 video-subtitle-master

video-subtitle-master 是一款基于开源项目 VideoSubtitleGenerator 开发的AI字幕生成工具。它支持批量为视频或音频生成字幕，并将字幕翻译成其他语言。该工具具备图形用户界面，操作便捷，支持多种翻译服务（如百度翻译、火山引擎翻译、DeepLX等），集成 whisper.cpp 和 fluent-ffmpeg，优化了性能。video-subtitle-master 还支持自定义字幕文件名、翻译内容格式、并发任务数量，适合普通用户和开发人员使用。

主要功能

1. 批量处理

• 支持批量为视频或音频生成字幕。

• 支持批量翻译字幕文件。

2. 字幕翻译

• 支持将生成的字幕或导入的字幕翻译成其他语言。

• 支持多种翻译服务，包括百度翻译、火山引擎翻译、DeepLX、Ollama 本地模型、OpenAI 风格 API 等。

3. 优化与集成

• 集成 whisper.cpp，对 Apple Silicon 进行了优化，提高生成速度。

• 集成 fluent-ffmpeg，无需单独安装 ffmpeg。

• 支持运行本地安装的 whisper 命令。

4. 自定义功能

• 支持自定义字幕文件名，方便兼容不同播放器。

• 支持自定义翻译后的字幕文件内容，可选择纯翻译结果或原字幕+翻译结果。

• 支持选择模型下载源（国内镜像源或官方源）。

• 支持自定义并发任务数量。

技术原理

1. 语音识别技术

video-subtitle-master 使用 whisper.cpp 或其他语音识别引擎从音频中提取文本内容。whisper.cpp 是基于深度学习的语音识别模型，能高效地将语音转换为文字。

2. 字幕生成

基于语音识别引擎生成的文本内容，video-subtitle-master 按照时间戳格式化为字幕文件（如 SRT 或 ASS 格式）。

3. 翻译服务集成

video-subtitle-master 支持多种翻译服务，基于调用外部 API（如百度翻译、火山引擎翻译）或本地模型（如 Ollama）将字幕翻译成目标语言。

4. 图形用户界面（GUI）

video-subtitle-master 使用现代前端技术（如 Electron）开发，提供直观的用户界面，方便用户操作。

5. 后端处理

后端处理使用 Node.js 和相关技术，处理文件读取、模型加载、任务调度等逻辑。

项目地址

GitHub仓库：https://github.com/buxuku/video-subtitle-master

应用场景

1. 视频创作与发布

帮助创作者快速生成字幕并翻译，提升内容传播范围。

2. 教育领域

为教学视频添加字幕，辅助学习，尤其是外语学习和听力障碍学生。

3. 内容本地化

将视频字幕翻译成多种语言，适应不同地区需求。

4. 个人娱乐

为电影、电视剧等生成和翻译字幕，提升观看体验。

5. 会议记录

为会议或活动视频生成字幕，便于整理和回顾。

如何使用 video-subtitle-master

1. 安装与配置

• 下载并安装 video-subtitle-master。

• 配置翻译服务和语音识别引擎。

2. 生成字幕

• 上传视频或音频文件。

• 选择生成字幕的选项，设置参数。

• 开始生成字幕。

3. 翻译字幕

• 导入生成的字幕文件。

• 选择翻译目标语言和翻译服务。

• 开始翻译字幕。

4. 自定义设置

• 设置字幕文件名、翻译内容格式、并发任务数量等。

总结

video-subtitle-master 是一款功能强大的开源AI字幕生成工具，支持批量处理和多种翻译服务，适合视频创作者、教育工作者、内容本地化人员和开发者使用。它的优化性能、自定义功能和直观的用户界面，使其成为多语言字幕制作的理想选择。如果您需要一款高效、易用的字幕生成工具，video-subtitle-master 绝对值得尝试。