近日，前OpenAI首席技术官（CTO）Mira Murati宣布创立全新AI公司Thinking Machines Lab。这家致力于推动AI技术革新的公司，由多位OpenAI的核心成员组成，专注于模型智能、基础设施建设和多模态技术，旨在通过开放科学和人机协作，推动AI技术的广泛应用。
公司背景
Thinking Machines Lab定位为“人工智能研究和产品公司”，官网为https://thinkingmachines.ai/。公司致力于通过先进的AI技术，推动科学、工程等领域的革新，特别强调三大核心基础：SOTA模型智能、高质量基础设施和多模态能力。
愿景与使命
Thinking Machines Lab的愿景是利用最先进的AI技术，推动科学、工程等多个领域的革新。公司特别强调三大核心基础：
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SOTA（最先进的模型智能）：公司计划通过构建定制化的、最前沿的AI模型，在多个领域，如科学发现、编程等，提供革命性的解决方案。
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基础设施质量：Thinking Machines Lab注重长期建设高质量的基础设施，力求为AI研发提供高效、安全的支持，避免短期内的快速迭代和不完善的解决方案。
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先进的多模态能力：多模态技术对实现更自然的交互、更高效的信息传递和更精准的用户意图捕捉至关重要。公司将集中力量提升这一技术，推动与现实世界的深度融合。
团队阵容
Thinking Machines Lab的创始团队集合了业界最顶尖的AI专家。创始人Mira Murati曾在OpenAI领导过ChatGPT、DALL-E、Codex等重要项目，并在GPT-4和OpenAI的最新版本中发挥了核心作用。公司还吸纳了多位前OpenAI的重要成员，如：
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John Schulman（首席科学家）：深度强化学习领域的先驱，曾参与OpenAI多个重要项目，包括ChatGPT。
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Barret Zoph（首席技术官）：曾是OpenAI技术主管，专注于后训练团队的研发工作。 此外，Thinking Machines Lab的团队还包括多位资深AI科学家、工程师及技术专家，如Lilian Weng（前OpenAI安全研究副总裁）和Devendra Chaplot（Mistral AI创始团队成员）。这些成员的加入，不仅带来了丰富的技术经验，也为公司未来的发展奠定了坚实的基础。
未来方向
Thinking Machines Lab的目标是通过其先进的AI技术和多模态能力，打破传统的AI应用局限，拓展到更多的行业和领域。公司将依托开放的科学研究与产品设计方法，推动AI技术的普及和应用，特别是在科学研究、工程突破、以及人机协作等方面。
此外，Thinking Machines Lab还计划通过合作与开源的方式，帮助全球更多的开发者、研究人员和创业者一起推动AI技术的进步。公司希望通过发表研究论文和开源代码，促使学术界和工业界之间形成良性的互动和协作。
结语
Thinking Machines Lab的成立标志着AI技术进入了一个新的发展阶段。凭借顶尖的团队、先进的技术和开放的合作模式，Thinking Machines Lab有望在未来引领AI技术的革新，推动多个领域的突破性发展。
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