腾讯优图1：

• 发布 Real-IAD 大规模工业异常检测数据集，该数据集比现有的主流数据集大十倍以上，包括 30 类对象，每类对象包含 5 个拍摄角度，共计 150K 高分辨率图像。

• 共有 10 篇论文入选 NeurIPS 2024，内容涵盖持续学习、大型语言模型、深度伪造检测等研究方向。

• 另有 10 篇论文入选 ACM MM 2024，涵盖跨模态融合、多模态大语言模型、扩散变换器、域泛化语义分割等研究方向。

• 联合上海交通大学提出新型开源增强知识框架，通过 K-shot 数据在模型选择和数据扩增中发挥重要作用，优于现有方法，并验证了选择方法的有效性。

aitomatic4：
推出半导体行业专用 LLM 模型 semikong，可缩短芯片上市时间 20%-30%，提高首次投产成功率，降低新工程师学习曲线。

谷歌 deepmind4：
推出 “可微缓存增强” 方法，提升大语言模型推理性能，在 gsm8k 数据集测试中准确率提升超 10%。

苹果4：
计划与博通合作，预计 2026 年推出自研 AI 运算芯片，以减少对 NVIDIA 的依赖。